核心区别:数字基础设施是 “技术底座”,提供通用数字能力;数据基础设施是 “要素引擎”,聚焦数据全生命周期管理与价值释放 。
一、核心定位与价值导向
• 数字基础设施:以技术为核心,是支撑数字化的 “硬件 + 通用软件” 底座,强调技术能力供给,服务数字产业化与产业数字化 。
• 数据基础设施:以数据要素为核心,是激活数据价值的 “技术 + 制度” 体系,强调数据全链路治理与流通应用,服务数据资源化、要素化、资产化 。
二、核心构成
• 数字基础设施:5G/6G、数据中心、云计算、物联网、区块链等信息基础设施;传统基建数字化改造(如工业互联网、智慧交通) 。
• 数据基础设施:算力设施、数据流通平台、治理工具、安全体系、标准规范、机制设计等,覆盖数据采集、汇聚、处理、流通、应用、运营、安全全流程 。
三、核心功能
• 数字基础设施:提供网络、算力、存储等通用数字能力,是数字化转型的 “高速公路” 。
• 数据基础设施:实现数据可信流通、价值挖掘、安全可控,是数据要素市场的 “立交桥与交易中心” 。
四、关系与应用
• 关系:数据基础设施依托数字基础设施,是其面向数据要素的升级与延伸;数字基础设施是 “基础层”,数据基础设施是 “价值层”。
• 应用侧重:企业数字化用数字基建建底座;数据要素驱动业务创新(如精准营销、智能决策)则需数据基建作支撑。
数字基础设施是支撑数字社会运行的 “硬件 + 基础软件” 底座,数据基础设施则是在前者之上、面向数据要素全生命周期价值释放的 “技术 + 制度” 体系,核心区别在于定位、范围、功能与价值导向。下面从多维度详细拆解:
一、核心定义与定位
| 维度 | 数字基础设施 | 数据基础设施 |
| 核心定位 | 数字时代的 “物理底座”,提供通用数字运行环境,侧重技术支撑与互联互通 | 数据要素的 “价值引擎”,支撑数据全生命周期管理与价值化,侧重要素流通与价值释放( 国家数据局) |
| 本质属性 | 技术视角的基础设施,以硬件、基础软件等技术体系为核心,是 “技术设施” | 功能视角的基础设施,是技术经济设施,涵盖技术、标准、机制、安全等有机整体 |
| 政策来源 | 新基建范畴,含新型信息基础设施与数字化改造的传统基建( 国家发改委) | 《国家数据基础设施建设指引》,聚焦数据要素市场化配置( 国家数据局 ) |
二、范围与组成
1. 数字基础设施
• 网络设施:5G/6G、光纤宽带、卫星互联网、物联网等,负责数据传输通道。
• 算力设施:数据中心、云计算平台、超算中心等,提供基础计算与存储能力。
• 新技术设施:AI、区块链、工业互联网平台等基础技术底座 国家发改委 。
• 融合设施:智能交通、智慧能源等数字化改造的传统基建。
2. 数据基础设施
• 基础支撑层:依托数字基础设施的网络、算力资源。
• 核心功能层:数据采集、汇聚、存储、处理、分析、流通、应用、运营平台(如数据交易所、可信数据空间、数联网)。
• 治理与安全层:数据标准、隐私计算、身份认证、访问控制、合规体系等 国家数据局 。
• 制度机制层:数据产权、交易规则、开放共享协议等 “软设施”。
三、功能与价值导向
| 功能模块 | 数字基础设施 | 数据基础设施 |
| 核心功能 | 提供网络连接、算力供给、基础存储,解决 “数据能传输、能计算” 的问题 | 实现数据汇聚、治理、流通、应用,解决 “数据能可用、能增值、能安全流通” 的问题(国家数据局) |
| 价值导向 | 提升全要素生产效率,降低成本,支撑数字转型与融合创新,是通用赋能 | 释放数据要素价值,推动数据资源化、要素化、资产化,是精准赋能数据价值倍增 |
| 服务对象 | 全社会通用数字需求,如企业信息化、政务数字化、民生服务 | 政府数据治理、企业数据资产运营、跨机构数据共享、数据市场交易等场景(国家数据局) |
四、建设重点与实施路径
| 建设维度 | 数字基础设施 | 数据基础设施 |
| 建设重点 | 硬件部署、网络覆盖、算力扩容、技术升级,以工程建设为主 | 技术平台 + 制度设计 + 安全保障,是 “硬设施 + 软制度” 的系统集成 |
| 实施路径 | 以技术升级与规模化部署为核心,如 “东数西算”、5G 基站建设( 国家数据局) | 以数据要素全生命周期为核心,推进数据治理、流通机制、安全体系协同建设(国家数据局 ) |
| 典型案例 | 5G 网络覆盖、大型数据中心集群、工业互联网平台建设 | 公共数据开放平台、数据交易所、可信数据空间、隐私计算平台( 国家数据局) |
五、关键区别总结
1. 层次关系:数据基础设施依托数字基础设施,是更高阶的基础设施形态,前者是 “地基”,后者是 “上层建筑”。
2. 关注焦点:数字基础设施关注 “连接与算力”,解决 “有没有” 的问题;数据基础设施关注 “数据与价值”,解决 “好不好、用不用得起来” 的问题。
3. 发展阶段:数字基础设施建设已进入规模化成熟阶段,数据基础设施正处于系统布局与快速发展期 (国家数据局) 。
六、通俗类比
• 数字基础设施:像城市的 “道路、电网、自来水管道”,保障基本运行。
• 数据基础设施:像城市的 “物流体系、配送网络、交易市场 + 监管规则”,让物资(数据)高效流通、安全交易并创造价值。
七、中小微企业数字化转型启示
• 先夯实数字基础设施:部署云服务、接入高速网络、搭建基础数据存储系统,解决 “数据能存能传”。
• 再建设数据基础设施:构建数据治理体系、接入行业数据平台、部署数据安全工具,实现 “数据能用能增值”。
• 两者协同:避免重技术轻治理,或重治理轻基础,形成 “技术底座 + 价值引擎” 的闭环。
城市数据基础设施节点是由国家数据局统筹建设的国家级数据基础设施,是覆盖全国、多级协同的数据流通网络中的关键组成部分,旨在释放数据要素价值,支撑数据汇聚、处理、流通、应用等全生命周期活动。
建设目标与作用:以释放数据要素价值为核心,通过规模化流通实现数据在政务治理、金融风控、医疗健康等场景的应用,解决“找数用数难”“跨域加工难”等共性难题,提升数据处理效率(如案例中效率提升6.5倍)。
整体架构与层级:采用多级协同架构,包括全域功能节点(全国“总枢纽”,负责统一身份、标识、目录管理)、区域/行业功能节点(地方“枢纽站”,管理本地数据资源与产品)、业务节点(实际数据流通平台,如数据交易所)和接入连接器(标准化软硬件系统,确保互联互通)。
当前进展与规模:截至2025年11月,首批18个城市节点(如北京、南京、上海、深圳等)已建成并实现互联互通;2025年8月扩展至25个城市节点(覆盖16个省区市),预计2025年底节点规模将扩大至50个左右,覆盖80%的省(区、市)。
功能特征:支持“一点发布、全域可见”“一点部署、跨区通用”的高效流通模式,汇聚数据开发商、交易所等主体超3900家,提供数据产品逾13000个,孵化上百个业务场景。
技术基础:融合存储、计算、网络、数据库等硬件与软件系统,具备融合(打破数据孤岛)、协同(跨数据源分析)、智能(AI驱动运维)、安全(隐私计算、区块链)等特征,支撑数据“采-存-算-管-用”全链路能力。
城市数据基础设施节点的建设,是城市从传统管理模式向数据驱动的智能治理模式转型的核心支撑,其影响贯穿城市治理、民生服务、产业升级、资源配置、安全保障五大维度,本质是通过数据要素的高效流通与价值释放,重塑城市发展的底层逻辑。